Школьник из Сокола создал систему для обнаружения дронов в сложном рельефе

Ученик школы № 1 города Сокол Михаил Ляпкин разработал акустико-оптическую систему для распознавания беспилотных летательных аппаратов в условиях сложного рельефа. Решение может применяться для охраны границ и важных объектов, защиты промышленных периметров, а также предотвращения краж урожая с помощью дронов, сообщили в Московском авиационном институте.

Проект представляет собой автономную систему, способную обнаруживать БЛА в «мертвых зонах», где традиционные радары не работают. Особенность технологии — интеграция нейросетевых алгоритмов TCN и YOLO, которые анализируют акустические и визуальные сигналы, обеспечивая высокую точность и минимальное количество ложных срабатываний.

Система смонтирована на штативе с высокочувствительными датчиками и сигналоприёмником, имеет модульную конструкцию и оснащена функцией автоматического сопровождения цели. Информация о выявленных угрозах мгновенно поступает через Telegram-бот и мобильное приложение, что делает систему удобной, мобильной и эффективной для защиты объектов и частных территорий.

Сам изобретатель говорит, что прототип показал точность распознавания 96%. Система работает от портативных аккумуляторов, не требует постоянного присутствия человека и способна функционировать неделями в полевых условиях.