Искусственный интеллект научился предсказывать рак желудка

Группа исследователей создала систему искусственного интеллекта, которая способна диагностировать атрофический гастрит, состояние, предшествующее раку желудка, с точностью до 96%.

Специалисты Сеченовского университета совместно с командой Билайн Big Data & AI создали алгоритм, работающий подобно цифровому патологоанатому, ускоряя диагностику и начало лечения атрофического гастрита, что снижает вероятность возникновения рака.

Атрофический гастрит характеризуется постепенным утончением слизистой оболочки желудка и иногда сопровождается формированием клеток кишечника, известным как кишечная метаплазия. Болезнь зачастую проходит бессимптомно, однако в долгосрочной перспективе повышает риск появления злокачественных новообразований. Своевременная диагностика играет ключевую роль, позволяя своевременно наблюдать пациентов и предотвращать развитие опухолей.

Традиционно установление диагноза предполагает проведение эндоскопии и последующее гистологическое исследование образцов ткани врачом-патологом. Такая процедура занимает значительное время — от 15 минут до нескольких часов на каждого пациента, а ожидание результатов диагностики нередко растягивается на неделю.

Разработанный специалистами алгоритм искусственного интеллекта способен самостоятельно анализировать цифровой материал биопсии, выделять проблемные зоны, вычислять пропорцию здоровой и поражённой ткани, облегчая врачу принятие решения относительно стадии болезни.

Разработчики отмечают, что новая система сокращает сроки постановки диагноза примерно в пять раз, уменьшая среднее время ожидания результата с привычных 4–7 дней до всего лишь 2–3 суток. Алгоритм демонстрирует точность, равную или превосходящую различия в оценках, допускаемые врачами, чьи мнения могут различаться на уровне 5–15%.

Обучение модели продолжалось около года и основывалось на анализе более 5,5 тысяч специально подготовленных гистологических снимков, полученных из клинических подразделений Сеченовского университета.

Больше интересной информации в наших соцсетях: Телеграм, ВКонтакте и МАХ.