Общество
1 655

ИИ-агенты упростят жизнь россиян: что ждать от новых технологий?

Изображение сгенерировано ИИ
Фото: Изображение сгенерировано ИИ

Искусственный интеллект перестаёт быть футуристической фантазией и становится повседневным помощником в работе и жизни россиян. Особенно заметен прогресс в использовании ИИ-агентов — умных систем, которые мгновенно сортируют цифровой контент, облегчают поиск нужной информации и берут на себя рутинные задачи.

Сегодня радикально меняется подход к работе с фото- и видеоматериалами, накопившимися в сотнях компаний и организаций. По словам Василия Колосова, директора по продуктам группы компаний Picvario, отечественные системы уже способны автоматически описывать объекты на изображениях, распознавать лица и предметы, структурировать гигабайты данных по тематике — то, что ранее было невозможно сделать вручную.

В числе клиентов Picvario — государственные ведомства, крупные промышленные предприятия и образовательные учреждения. Благодаря этим технологиям можно не просто быстро найти нужный файл, но и гарантировать безопасность данных, так как все цифровые хранилища располагаются в России и защищены от внешних санкций.
Кроме обработки визуального контента, ИИ-агенты всё шире применяются для автоматизации внутренних бизнес-процессов. Например, в тестовом режиме работает корпоративный помощник «Интроверт», который самостоятельно выполняет рутинные задачи — от планирования встреч до подготовки справочных материалов.

Эксперты отмечают, что настоящая революция в использовании ИИ наступит уже в ближайшие 2–3 года. Главное изменение — переход от текстового взаимодействия с агентами к голосовому: найти нужное изображение или видео можно будет буквально «на словах». Интерфейсы станут интерактивными и подстраивающимися под конкретного пользователя, что ускорит и упростит работу.

На международной арене Россия пока уступает США и Китаю в мощности языковых моделей, однако обладает важными конкурентными преимуществами. Главный ресурс — талантливые инженеры и разработчики, а также доступ к энергии для обучения ИИ. Это позволяет надеяться, что отечественные разработки будут успешно развиваться и занимать свои ниши в глобальном технологическом пространстве.